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用Python自动生成 图文并茂的数据分析 报告

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用Python自动生成 图文并茂的数据分析 报告 大家好,这里是程序员晚枫。

上周B站:程序员晚枫后台的一位朋读者私信我,想学习一下Python自动化生成数据分析报告。

作为有问必答的编程博主,今天我们来一起学习一下~

reportlab是Python的一个标准库,可以画图、画表格、编辑文字,最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法:

  1. 建立一个空白文档,然后在上面写文字、画图等;
  2. 建立一个空白list,以填充表格的形式插入各种文本框、图片等,最后生成PDF文档。

因为需要产生一份给用户看的报告,里面需要插入图片、表格等,所以采用的是第二种方法。

1、一行命令,安装这个库

reportlab输入Python的第三方库,使用前需要先安装,

为了方便大家使用,我已经将这个库集成到Python自动化办公的专用库:pip install python-office中了,

因此一行命令就可以完成的安装命令如下?

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U 

2、核心代码模块导入

①提前导入相关内容,并且注册字体。(注册字体前需要先准备好字体文件)

from reportlab.pdfbase import pdfmetrics   # 注册字体 from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类 from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image  # 报告内容相关类 from reportlab.lib.pagesizes import letter  # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch) from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet  # 文本样式 from reportlab.lib import colors  # 颜色模块 from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart  # 图表类 from reportlab.graphics.charts.legends import Legend  # 图例类 from reportlab.graphics.shapes import Drawing  # 绘图工具 from reportlab.lib.units import cm  # 单位:cm 

②注册字体

提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个

pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf')) 封装不同内容对应的函数 创建一个Graphs类,通过不同的静态方法提供不同的报告内容,包括:标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值,可以根据情况自行设置成相关参数。 # Graphs类的全部代码,请+v:CoderWanFeng 

③生成报告

if __name__ == '__main__':       # 创建内容对应的空列表       content = list()            # 添加标题        content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))             # 添加图片        content.append(Graphs.draw_img('资料全集.jpg'))            # 添加段落文字       content.append(Graphs.draw_text('众所周知,大数据分析师岗位是香饽饽,近几年数据分析热席卷了整个互联网行业,与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继,想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢?需要学习Python + 大数据分析,可以添加我:CoderWanFeng'))             # 添加小标题       content.append(Graphs.draw_title(''))       content.append(Graphs.draw_little_title('全网同名:程序员晚枫'))             # 添加表格        data = [             ('平台名称', '关注人数', '较上年增长率'),             ('公众号', '18.5K', '25%'),              ('B站', '25.5K', '14%'),             ('微博', '29.3K', '10%')      ]       content.append(Graphs.draw_table(*data))           # 生成图表       content.append(Graphs.draw_title(''))       content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))       b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]       ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']      leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')]        content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))            # 生成pdf文件        doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)       doc.build(content) 

生成报告的结果如下

用Python自动生成 图文并茂的数据分析 报告

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作者: 博拉资讯

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