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干货分享!JAVA诊断工具Arthas在Rainbond上实践~

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[TOC]

别再担心线上 Java 业务出问题怎么办了,Arthas 帮助你解决以下常见问题:

  • 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?
  • 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
  • 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
  • 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!
  • 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
  • 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态?
  • 怎么快速定位应用的热点,生成火焰图?
  • 怎样直接从 JVM 内查找某个类的实例?

Arthas(阿尔萨斯)是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。

Arthas 采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。

同时 Arthas 也支持通过 Web Console 进入命令行交互模式,这适用于开发人员没有服务器权限时通过 Arthas Web Console 诊断业务。

Arthas 在 Rainbond 上集成

1. 插件集成

通过 Rainbond 插件的机制,从 Rainbond 开源应用商店一键安装 Arthas 插件并在组件中开通,组件启动时会自动下载 arthas-agent.jar 结合环境变量配置使用 javaagent 方式启动。

2. Arthas Tunnel 集成

当我们的微服务业务有 10+,这时通过 Arthas 去诊断就会比较麻烦,开发人员没有服务器的权限并且通过 Web Console 访问的话也会由于访问地址太多导致特别混乱。这时就需要通过 Arthas Tunnel Server/Client 来远程管理/连接多个 Agent。

Arthas Agent 会通过 WS 注册到 Arthas Tunnel 中,实现统一管理。

Arthas Tunnel 可通过 Rainbond 开源应用商店一键安装。

3. Arthas Web Console

对于 Spring Boot 应用则无需通过 Arthas Tunnel 访问 Web Console,在组件内添加8563端口即可访问 Web Console。(注意:域名访问需开启 Websocket 支持

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使用Arthas诊断Rainbond上的Spring Boot应用

本小节使用若依SpringBoot作为示例。

首先需要安装 Rainbond云原生应用管理平台,可参阅文档 安装 Rainbond Allinone

1. 部署 Spring Boot 应用

团队 -> 新增 -> 基于应用商店创建组件 -> 在应用商店中搜索 若依SpringBoot 进行一键部署。

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2. 安装 Arthas Java Agent 插件并配置

2.1 安装插件

团队 -> 插件 -> 从应用商店安装插件 -> 在应用商店中搜索 Arthas-Agent 进行一键部署。

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2.2 开通插件

ruoyi-admin 开通 Arthas Agent 插件,在组件内 -> 插件 -> 未开通 -> 开通插件。

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2.3 环境变量配置

ruoyi-admin 组件配置环境变量,在组件内 -> 环境变量 -> 添加变量。

变量名 变量值
JAVA_OPTS -javaagent:/arthas/arthas-agent.jar
ARTHAS_APP_NAME ruoyi-admin
ARTHAS_AGENT_ID ruoyi-admin

2.4 添加端口并更新

ruoyi-admin 组件添加 8563 端口并打开对外服务,更新组件完成后可通过默认域名访问 Web Console。

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使用Arthas诊断Rainbond上的SpringCloud应用

使用 Arthas 诊断部署在 Rainbond 上的微服务 Spring Cloud Pig,并通过 Arthas Tunnel 统一管理 Arthas agent。本小节将使用 Spring Cloud Pig 作为示例。

首先需要安装 Rainbond云原生应用管理平台,可参阅文档 安装 Rainbond Allinone

1. 部署 Spring Cloud Pig

团队 -> 新增 -> 基于应用商店创建组件 -> 在应用商店中搜索 SpringCloud-Pig 进行一键部署。

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2. 部署 Arthas Tunnel

团队 -> 新增 -> 基于应用商店创建组件 -> 在应用商店中搜索 Arthas-Tunnel 进行一键部署。

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3. 安装 Arthas Agent 插件并配置

1. 安装插件

团队 -> 插件 -> 从应用商店安装插件 -> 在应用商店中搜索 Arthas-Agent 进行一键部署。

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2. 开通插件

为每个微服务组件都开通插件,进入微服务组件 -> 插件 -> 开通插件 Arthas-Agent

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3. 配置环境变量

为每个微服务组件配置环境变量,在组件内 -> 环境变量 -> 添加变量。

变量名 变量值 说明
JAVA_OPTS -javaagent:/arthas/arthas-agent.jar JAVA 启动参数
ARTHAS_APP_NAME register arthas app name,根据实际情况修改
ARTHAS_AGENT_ID register arthas agent ID 不可与其他 ID相同,是唯一的

4. 配置依赖关系

将所有微服务组件依赖至 arthas tunnel,应用视图切换到编排模式进行拖拉拽。

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5. 批量更新

更新/重启所有微服务相关组件。可在 列表 中批量操作。

4. 通过 Arthas Tunnel 连接到其他 Agent 进行诊断

1.可通过 Arthas Tunnel 8080 端口默认生成的域名访问 Web Console。

2.在 Web Console 中的 IP:PORT 填写 Arthas Tunnel 7777 的对外服务端口,7777 端口是 Agent 连接到 Tunnel 的。所以在通过 Web 远程连接到其他服务时修改 AgentId 即可连接

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Arthas 使用入门

1. Arthas 命令使用

Arthas 采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断,以下是部分命令,详细请参阅文档 Arthas命令列表

  • dashboard – 当前系统的实时数据面板
  • getstatic – 查看类的静态属性
  • heapdump – dump java heap, 类似 jmap 命令的 heap dump 功能
  • jvm – 查看当前 JVM 的信息
  • logger – 查看和修改 logger
  • mbean – 查看 Mbean 的信息
  • memory – 查看 JVM 的内存信息
  • ognl – 执行 ognl 表达式
  • perfcounter – 查看当前 JVM 的 Perf Counter 信息
  • sysenv – 查看 JVM 的环境变量
  • sysprop – 查看和修改 JVM 的系统属性
  • thread – 查看当前 JVM 的线程堆栈信息
  • vmoption – 查看和修改 JVM 里诊断相关的 option
  • vmtool – 从 jvm 里查询对象,执行 forceGc

以下是部分命令的使用截图:

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2. 生成火焰图

profiler 命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样,然后把收集到的采样结果生成火焰图。
以下命令均在Arthas Tunnel Web Console 中执行。

1.启动 profiler

$ profiler start Started [cpu] profiling 

2.停止 profiler 并生成火焰图

默认情况下,结果文件是html格式,也可以用--format参数指定:

$ profiler stop --format html OK profiler output file: /app/arthas-output/20220907-214802.html 

3.通过浏览器查看火焰图

上一步生成的 html 文件在指定的微服务组件中,所以需要在该微服务组件中查看火焰图。

进入到该微服务组件中,例如:pig-auth,在组件端口中添加 3658 端口并打开对外服务并访问 http://domain/arthas-output

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最后

Arthas 是款非常好的 Java 诊断工具,而在 Kubernetes 中使用较为复杂。Rainbond 底层基于 Kubernetes,在此之上抽象了应用模型,使用户更方便的在 Kubernets 中部署管理应用,并且通过 Rainbond 的插件机制让用户更便捷的使用 Arthas 诊断业务,降低了在 Kubernetes 中使用 Arthas 的门槛,用户只需关注业务。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/soEhi5oQn2p1h7xDL68hlg

本文来自网络,不代表企业资讯,产品资讯_博拉资讯立场,转载请注明出处。

作者: 博拉资讯

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